会议回顾｜首届人工智能伦理与治理大会在广东珠海成功举办

2023年10月14-15日，由中国人工智能学会（CAAI）主办、CAAI人工智能伦理与治理工委会和中山大学哲学系（珠海）联合承办、重点领域人工智能伦理与治理课程群虚拟教研室协办的首届“人工智能伦理与治理大会”在广东珠海成功举办。 大会举行了三场学术报告会和两场特邀报告，采用线下线上结合的方式进行。 来自中国科学技术大学、中国社科院、哈尔滨工业大学、大连理工大学、中山大学、浙江大学、华东政法大学、北京大学、华中科技大学、江苏开放大学和中国信息通讯研究院、上海人工智能研究院、腾讯研究院、东方财富集团等高校、科研院所和企业的专家学者出席了本次会议。

开幕式上，大会主席、中山大学哲学系（珠海）系主任陈建洪向与会学者表示欢迎，并指出，在科学技术迅速发展的时代，哲学与人工智能等领域的跨学科对话可以相互启发，意义重大。 中山大学人文社会科学处副处长陈诗诗代表中山大学人文社科处，衷心感谢此次会议的主办、承办和协办单位。 大会主席、中国科学技术大学教授陈小平代表CAAI人工智能伦理与治理工委会致辞。 他指出，人工智能的发展正带来广泛深刻的变革，科技伦理已成为科技进步与高质量发展的必要部分和关键动力。

CAAI人工智能伦理与治理工委会已连续六年举办了六届“全球视野下的人工智能伦理论坛”，连续三年举办了三期“人工智能与技术伦理”线上培训班，与国内外同行及社会各界一道，为推动我国人工智能伦理建设做出了贡献。 会议前夕，科技部等10部门联合发布了《科技伦理审查办法（试行）》，标志着我国科技伦理建设进入了治理实施阶段，对于我国人工智能等科技活动的健康发展和负责任创新具有重大意义，我国人工智能学术界、产业界和社会各界面临着新任务、新要求、新挑战和新机遇。 在此背景下，中国人工智能学会主办了首届人工智能伦理与治理大会，围绕人工智能伦理与治理的新形势、新任务、新机遇和新挑战，展开了跨学科的广泛交流与深入探讨。 中国人工智能学会理事长戴琼海院士担任本届大会名誉主席。

上海人工智能研究院院长宋海涛、哈尔滨工业大学教授秦兵和中国科学技术大学教授陈小平分别做了题为“数智经济赋能新时代”、“大语言模型之价值观对齐”和“如果大模型不再是黑箱……”的大会报告，大连理工大学教授朱方伟、中山大学教授王华平、中国科学技术大学特任教授冯福利和东方财富首席科学家刘志毅对报告内容进行了评论，并就一些研究热点进行提问，报告人做了回应，讨论十分热烈。

主题报告环节有四位报告人，中国社科院研究员刘方喜的报告题目是“实然·应然·必然： 自然语言大模型及其风险的科学认知”，华东政法大学教授马长山做题为“探索大模型伦理风险的法律控制”的报告，华中科技大学教授房超的报告以“人工智能安全一体化治理： 原理与基本框架”为题，中国科学技术大学副教授刘贵全的报告题为“知识编辑在人工智能伦理领域的应用研究”，报告从不同角度探讨了人工智能伦理与治理的一些热点课题。

为加强我国人工智能伦理治理领域的青年人才建设，作为大会的特色活动，专门组织了一场青年论坛。 腾讯研究院曹建峰、浙江大学薛峰、中山大学叶斌和北京大学王昱洲作为青年学者的代表，分别做题为“生成式人工智能的伦理挑战及其治理思考”、“大模型安全伦理挑战浅析”、“人工智能伦理的具身方案”和“人工智能的信念欺骗性与隐念欺骗性”的报告，引起了与会者的极大兴趣。 四位资深学者，中山大学教授钱捷和王华平、中国社科院研究员刘方喜、中国科学技术大学教授陈小平与青年学者进行了深入的对话交流。

面对国内外人工智能伦理治理的新形势及人才培养的紧迫需求，大会组织了两场特邀报告。 中国信息通讯研究院知识产权与创新发展中心副主任毕春丽分享了国内外人工智能伦理治理的发展现状和趋势。 江苏开放大学副校长耿焕同介绍了利用智能化、数字化、网络化手段进行大规模开放办学的经验和做法。 两场特邀报告给与会者带来有益的启发。

大会期间，重点领域人工智能伦理与治理课程群虚拟教研室召开了2022-2023年度工作会议，虚拟教研室带头人陈小平教授主持会议并回顾了虚拟教研室概况与建设背景，总结了本年度主要工作情况及成果，提出了下一年度的重点工作内容。 叶斌副教授介绍了“人工智能领域教学资源共享服务平台”的资源情况内容和使用方法。 上海交通大学教授寿步、华南师范大学教授闫坤如教研室成员发言，围绕虚拟教研室及课程建设发表了自己的意见和建议。

在CAAI人工智能伦理与治理工委会2022-2023年度工作会议上，工委会主任陈小平从学术活动、社会服务和资源建设等方面总结了本度工委会的主要工作情况和成果，提出了下一年度的工作计划。 中国社科院研究员刘方喜汇报了2024年度大会的筹备情况。 与会委员进行了讨论，并提出了一些建议。

工委会主任陈小平在闭幕总结中指出，中国和世界人工智能伦理建设正在进入一个新阶段，工委会将在未来工作中与相关领域和社会各界积极合作，实施新举措、完成新任务、满足新要求，为人工智能治理做出新贡献。